近日，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計(jì)劃》）正式發(fā)布?！缎袆佑?jì)劃》由國家數(shù)據(jù)局會同中央網(wǎng)信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等共17個部門聯(lián)合印發(fā)，這是國家數(shù)據(jù)局揭牌兩個多月以來會同相關(guān)部門聯(lián)合印發(fā)的首個文件。該文件從2023年12月15日向社會征求意見到當(dāng)月29日相關(guān)媒體吹風(fēng)會舉行，再到2024年1月4日印發(fā)實(shí)施，歷時僅20天，可謂迅速、高效。

《行動計(jì)劃》提出一個引人矚目的表述——“數(shù)據(jù)要素×”，大力部署實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動并列出重點(diǎn)推進(jìn)的12個領(lǐng)域，要求充分利用中國海量數(shù)據(jù)資源、豐富應(yīng)用場景等優(yōu)勢，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、人才流、物資流等，實(shí)現(xiàn)知識擴(kuò)散、價值倍增，催生新產(chǎn)業(yè)、新模式，為推動高質(zhì)量發(fā)展、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化提供有力支撐?！缎袆佑?jì)劃》明確提出到2026年底數(shù)據(jù)要素應(yīng)用總體目標(biāo)，其中包括打造300個以上示范性強(qiáng)、顯示度高、帶動性廣的典型應(yīng)用場景，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年均增速超過20%。

實(shí)現(xiàn)科創(chuàng)效能倍增

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，是先進(jìn)生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)和主要標(biāo)志；創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，是推動生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵因素。在《行動計(jì)劃》中，“科技創(chuàng)新”被列為“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用的12個重點(diǎn)領(lǐng)域之一。由此可見，數(shù)據(jù)要素被賦予實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新效能倍增，推動社會生產(chǎn)力更快發(fā)展的重大使命。

《行動計(jì)劃》鮮明地提出以“數(shù)據(jù)驅(qū)動”科技創(chuàng)新，要求“充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫，推進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，創(chuàng)造新知識，加速科學(xué)研究范式變革”。

在中國工程院院士王堅(jiān)看來，以“數(shù)據(jù)要素×”實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新效能倍增，與當(dāng)今時代“數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新”特點(diǎn)高度契合。王堅(jiān)把20世紀(jì)形成的傳統(tǒng)創(chuàng)新模式稱為“電氣化驅(qū)動創(chuàng)新”。正是在電氣化的強(qiáng)有力推動下，與激光、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)等有關(guān)的科技發(fā)明不斷涌現(xiàn)，塑造了人們的生產(chǎn)生活方式和社會面貌，可以說20世紀(jì)是電氣化驅(qū)動科技創(chuàng)新的世紀(jì)。進(jìn)入21世紀(jì)，以美國數(shù)據(jù)科學(xué)專家、圖靈獎得主詹姆斯·格雷為代表的科學(xué)家提出“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)”，凸顯數(shù)據(jù)對科技創(chuàng)新的重大價值。

那么數(shù)據(jù)是如何驅(qū)動科技創(chuàng)新的呢？對此，王堅(jiān)解釋，科學(xué)家可以根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，提出新的假設(shè)，并借助高性能計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)等，對假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，從而獲得新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

與王堅(jiān)的上述看法類似，中國科學(xué)院院士、北京科學(xué)智能研究院院長鄂維南認(rèn)為，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代，科研環(huán)境從依靠圖書館、電子顯微鏡等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橐源髷?shù)據(jù)、人工智能為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施。

對《行動計(jì)劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”，中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)校長金力表示，傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個階段演化：從通過實(shí)驗(yàn)描述自然現(xiàn)象的“實(shí)驗(yàn)范式”，到通過模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”，再到應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真模擬解決學(xué)科問題的“計(jì)算范式”，再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天，隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜，科學(xué)研究的第五范式應(yīng)運(yùn)而生，就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上，引入了智能技術(shù)，強(qiáng)調(diào)人的決策機(jī)制與數(shù)據(jù)分析的融合，將數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能有效地結(jié)合起來，利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)、模擬、預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會的各種現(xiàn)象和規(guī)律，以解決各種科研問題，從而推動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新，這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”（AI For Science）。

2022年底以來， 以ChatGPT為代表的生成式人工智能大模型大放異彩?？茖W(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”迫切需要類似ChatGPT的人工智能大模型提供支撐。為此，《行動計(jì)劃》提出打造服務(wù)于中國科技創(chuàng)新事業(yè)的人工智能大模型并作出相關(guān)部署，要求“以科學(xué)數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，深入挖掘各類科學(xué)數(shù)據(jù)和科技文獻(xiàn)，通過細(xì)粒度知識抽取和多來源知識融合，構(gòu)建科學(xué)知識資源底座，建設(shè)高質(zhì)量語料庫和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓(xùn)練”。

對科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動范式”的前景，金力進(jìn)行了樂觀展望，認(rèn)為這一范式是實(shí)現(xiàn)科技原始創(chuàng)新的利器，比如，在大數(shù)據(jù)支撐下，人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域可以高效、精準(zhǔn)地預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。無獨(dú)有偶，在近日舉行的一個論壇上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在演講中也舉了這個例子。他說，長期以來，如何準(zhǔn)確、快速確定蛋白質(zhì)三維空間結(jié)構(gòu)一直是一個難題，而基于海量、多元生物數(shù)據(jù)構(gòu)建起的人工智能算法模型，能在幾天甚至幾分鐘預(yù)測出以前要花費(fèi)數(shù)十年才能得到的、具有高置信度的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，顛覆了生命科學(xué)領(lǐng)域的研究范式。

科學(xué)數(shù)據(jù)重在應(yīng)用，《行動計(jì)劃》指明了科學(xué)數(shù)據(jù)兩大應(yīng)用方向：一是聚焦科研本身，以科學(xué)數(shù)據(jù)助力前沿研究，面向基礎(chǔ)學(xué)科，提供高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源與知識服務(wù)，驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)；二是聚焦服務(wù)產(chǎn)業(yè)，以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新，聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

廣泛賦能千行百業(yè)

由《行動計(jì)劃》，人們很自然地聯(lián)想到“互聯(lián)網(wǎng)+”，聯(lián)想到于2015年7月印發(fā)實(shí)施的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》。兩個文件雖然時隔8年多，但是仍有諸多可以相比較的地方。兩者分別以“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”為關(guān)鍵詞，都引入了數(shù)學(xué)符號，給人非常直觀的感受。同時，兩者都對部署的措施冠以“行動”并都詳細(xì)列舉了開展“行動”的重點(diǎn)領(lǐng)域。前者列舉了“創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新”“協(xié)同制造”“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”等11個領(lǐng)域，后者列舉了“科技創(chuàng)新”“智能制造”“智慧農(nóng)業(yè)”等12個領(lǐng)域。

如何解讀“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”之間的關(guān)系呢？對此，國家數(shù)據(jù)局副局長沈竹林表示，從前者到后者可以用3個轉(zhuǎn)變來概括：一是從連接到協(xié)同的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的是連接，即各行各業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)生成和傳遞的互聯(lián)互通；而“數(shù)據(jù)要素×”強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)協(xié)同，是基于數(shù)據(jù)有效應(yīng)用的全局優(yōu)化。二是從使用到復(fù)用的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的是千行百業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；而“數(shù)據(jù)要素×”強(qiáng)調(diào)的是基于行業(yè)間數(shù)據(jù)復(fù)用的價值創(chuàng)造，拓展經(jīng)濟(jì)增長新空間。三是從疊加到融合的轉(zhuǎn)變。“互聯(lián)網(wǎng)+”強(qiáng)調(diào)的是通過匯聚數(shù)據(jù)來提升效率；而“數(shù)據(jù)要素×”強(qiáng)調(diào)的是融合多來源、多類型的數(shù)據(jù)，驅(qū)動創(chuàng)新，培育經(jīng)濟(jì)增長新動能。

中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長歐陽日輝是《行動計(jì)劃》的起草人之一。他近日撰文對“互聯(lián)網(wǎng)+”和“數(shù)據(jù)要素×”之間的關(guān)系進(jìn)行了闡釋，指出互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)的統(tǒng)一體，前者是“露出水面的冰山”而后者是“深藏在水下的主體”，實(shí)施多年的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動為采取“數(shù)據(jù)要素×”行動奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)要素×”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的升級和升華，二者本質(zhì)上都是數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的深度融合、雙向賦能。

縱觀《行動計(jì)劃》所列的“數(shù)據(jù)要素×”12個重點(diǎn)領(lǐng)域，基本覆蓋了一、二、三產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)及重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，涉及千行百業(yè)。比如，在工業(yè)制造領(lǐng)域，《行動計(jì)劃》要求，支持工業(yè)制造類企業(yè)融合設(shè)計(jì)、仿真、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證數(shù)據(jù)，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品研發(fā)新模式，提升企業(yè)創(chuàng)新能力。比如，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，《行動計(jì)劃》提出，支持相關(guān)方面融合利用遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、災(zāi)害、農(nóng)作物病蟲害、動物疫病、市場等數(shù)據(jù)，加快打造以數(shù)據(jù)和模型為支撐的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植、精準(zhǔn)養(yǎng)殖、精準(zhǔn)捕撈等智慧農(nóng)業(yè)作業(yè)方式。

詮釋新質(zhì)生產(chǎn)力

數(shù)據(jù)是經(jīng)過收集、記錄、測量、統(tǒng)計(jì)、描述所得到的信息或信息的載體，可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音等形式。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和向各行業(yè)的滲透，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域深度融合，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)、記錄、傳輸、存儲和消費(fèi)，數(shù)據(jù)規(guī)模以摩爾定律的速度快速增長。數(shù)據(jù)的充分挖掘和有效利用，可以優(yōu)化資源配置和使用效率，對價值創(chuàng)造和生產(chǎn)力發(fā)展有著廣泛影響。

歐陽日輝表示，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但是數(shù)據(jù)并不是從一開始就被作為生產(chǎn)要素，而是經(jīng)歷了一個過程。

2017年12月，習(xí)近平總書記在中共十九屆中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。2019年10月，中共十九屆四中全會明確了勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等7種生產(chǎn)要素。這是首次正式明確數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素地位。之后，中央作出改革和加快培育數(shù)據(jù)要素市場、更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用等一系列重大部署，而《行動計(jì)劃》就是落實(shí)這些部署的最新舉措。

值得注意的是，《行動計(jì)劃》把培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作為實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×”行動的重要目標(biāo)之一。對此，南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院教授杜傳忠指出，新質(zhì)生產(chǎn)力的培育有多種推動力量，其中數(shù)據(jù)要素作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，與算力相結(jié)合，將衍生形成強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分。杜傳忠特別提到類似ChatGPT這樣的生成式人工智能大模型，他認(rèn)為，AI大模型以智能算力作為底座支撐，通過深度學(xué)習(xí)算法和萬億級別數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，不斷迭代，從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。此外，數(shù)據(jù)要素在人工智能技術(shù)加持下，推出大量具有深度學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人，可以進(jìn)一步深化勞動分工、優(yōu)化勞動力供給結(jié)構(gòu)，從而形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

中國首個工業(yè)級流體仿真大模型“東方·御風(fēng)”被認(rèn)為是新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。2022年9月，該大模型由中國商飛公司聯(lián)合有關(guān)方面共同發(fā)布，在相關(guān)流體仿真套件的支持下，有效提高了對復(fù)雜流動的仿真能力，將仿真時間縮短至原來的1/24。同時，該模型能對流場中變化劇烈的區(qū)域進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測，流場平均誤差降低到萬分之一量級，達(dá)到工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。正是有了大模型“東方·御風(fēng)”的助力，中國C919大型客機(jī)才得以縮短研發(fā)周期，才能早日翱翔藍(lán)天。

來源：人民日報海外版

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