車間內(nèi)，僅需三分鐘就能安排好未來一個月的生產(chǎn)計劃；廠房里，“黑燈工廠”24小時不間歇生產(chǎn)；智能控制室里，大屏實時顯示著生產(chǎn)指標(biāo)、貨物流向……目前我國已建成421家國家級智能制造示范工廠、全球40%的“燈塔工廠”，促進(jìn)制造業(yè)降本提質(zhì)增效。

《經(jīng)濟參考報》記者從工業(yè)和信息化部獲悉，多方面舉措將進(jìn)一步發(fā)力，全面打造智能制造“升級版”。工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司副司長汪宏近日在接受記者專訪時表示，正在開展智能制造中長期發(fā)展戰(zhàn)略的研究，瞄準(zhǔn)“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”這一目標(biāo)完善智能制造頂層設(shè)計，以場景化方式推動智能工廠建設(shè)升級擴面，增強關(guān)鍵技術(shù)和方案供給能力。同時聯(lián)合相關(guān)部門謀劃啟動智能工廠梯度培育行動，支持企業(yè)分級建設(shè)一批智能工廠。

示范工廠建設(shè)邁入智能化階段

在四川裝備制造業(yè)基地德陽市，東方電氣集團(tuán)東方汽輪機有限公司葉片加工數(shù)字化車間生產(chǎn)正忙：“智能小車”自動行駛配送物料，機械臂旋轉(zhuǎn)揮舞，葉片加工精度達(dá)到0.03毫米……

“通過引入智能化管理系統(tǒng)，僅需3至5分鐘就能安排好未來一個月的生產(chǎn)計劃，這在過去需要十多名員工花費一整天時間。”東方汽輪機有限公司數(shù)字化與智能制造部工程師王琨說，智能制造為企業(yè)提升了生產(chǎn)經(jīng)營效率，其中葉片加工黑燈產(chǎn)線的人均效率提升650%。

從數(shù)字化設(shè)計仿真縮短新能源汽車的研發(fā)周期，到家電生產(chǎn)車間里機器人“跑來跑去”精準(zhǔn)運送物料，再到煤炭車間中“數(shù)字大腦”監(jiān)測全流程生產(chǎn)……《經(jīng)濟參考報》記者近期在多地采訪中看到，越來越多的制造業(yè)企業(yè)正在向智能制造要效益、要動能。

據(jù)悉，自工業(yè)和信息化部會同多部門實施智能制造試點示范行動以來，已推動建設(shè)了421家國家級智能制造示范工廠、全球40%的“燈塔工廠”。

“這些企業(yè)達(dá)到了世界級先進(jìn)制造水平，為中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級樹立了示范和榜樣。”工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，先進(jìn)計算、新型網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字孿生等新技術(shù)應(yīng)用到90%以上的示范工廠，人工智能在質(zhì)量控制、設(shè)備管理等場景中大量探索應(yīng)用，新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，推動示范工廠建設(shè)邁入智能化階段。

通過央地合作，示范工廠建設(shè)經(jīng)驗在各行業(yè)復(fù)制推廣，帶動萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、資源組織等方面系統(tǒng)優(yōu)化和全面提升。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，以智能制造為主攻方向推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力、催生新產(chǎn)業(yè)新模式新動能的關(guān)鍵抓手。在全球產(chǎn)業(yè)競爭不斷加劇、新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展、新型工業(yè)化進(jìn)程持續(xù)深入的背景下，要加快推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進(jìn)，探索出一條具有中國特色的制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化轉(zhuǎn)型升級路徑。

全面打造智能制造“升級版”

但也要看到，與主要制造強國相比，我國智能制造發(fā)展仍然不充分不平衡，在應(yīng)用推廣、供給支撐、標(biāo)準(zhǔn)保障等方面面臨一些瓶頸問題。

黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》提出健全推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體制機制，并明確“健全促進(jìn)實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合制度”“推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。此外，《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》提出到2030年力爭規(guī)上工業(yè)企業(yè)基本完成一輪數(shù)字化改造。

龐大的制造業(yè)規(guī)模、領(lǐng)先的數(shù)字化能力、豐富的人才潛力是我國推動智能制造發(fā)展的有利條件。據(jù)介紹，工業(yè)和信息化部將通過實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動和智能制造工程，完善智能制造推進(jìn)機制等舉措，全面打造智能制造“升級版”。

具體而言，一是完善智能制造頂層設(shè)計。開展智能制造中長期發(fā)展戰(zhàn)略的研究，瞄準(zhǔn)“到2035年基本實現(xiàn)新型工業(yè)化”這一目標(biāo)，研判技術(shù)發(fā)展路徑、分析產(chǎn)業(yè)變革趨勢、展望企業(yè)形態(tài)演進(jìn)方向，提出系統(tǒng)深入推動智能制造發(fā)展、打造智能制造“升級版”的工作思路。

二是以場景化方式推動智能工廠建設(shè)升級擴面。統(tǒng)籌用好大規(guī)模設(shè)備更新等支持政策，推動成熟場景大規(guī)模復(fù)制推廣，支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設(shè)一批全球領(lǐng)先的智能工廠，拓展人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用廣度和深度，打造一批應(yīng)用標(biāo)桿。

三是著力增強關(guān)鍵技術(shù)和方案供給能力。加緊謀劃布局智能制造領(lǐng)域重大科技創(chuàng)新項目，加大對工業(yè)機器人、高端控制器、知識融合模型等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)支持力度，探索智能制造系統(tǒng)集成新技術(shù)體系。實施人工智能賦能新型工業(yè)化專項行動，提升人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點領(lǐng)域的應(yīng)用水平。

四是持續(xù)強化智能制造標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用。更新國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南，以國家標(biāo)準(zhǔn)提升引領(lǐng)新一代智能工廠建設(shè)。開展智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點，支持龍頭企業(yè)整合國家、行業(yè)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，面向細(xì)分行業(yè)構(gòu)建智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)“鏈?zhǔn)?rdquo;推廣。

五是做優(yōu)做強智能制造公共服務(wù)體系。不斷完善智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務(wù)平臺，深入開展智能制造能力成熟度評估與效能評價。

支持企業(yè)分級建設(shè)一批智能工廠

值得關(guān)注的是，智能工廠建設(shè)是打造智能制造“升級版”中的核心一環(huán)。記者獲悉，目前工業(yè)和信息化部正聯(lián)合相關(guān)部門謀劃啟動智能工廠梯度培育行動，支持企業(yè)分級建設(shè)一批智能工廠。

“智能工廠作為實現(xiàn)智能制造的重要載體，是先進(jìn)制造能力的集中體現(xiàn)，其發(fā)展水平直接關(guān)乎國家制造業(yè)質(zhì)量水平。”汪宏表示，一方面，面向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、重點地區(qū)，調(diào)動其開展制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級的積極性，支持智能制造能力成熟度基礎(chǔ)較好的企業(yè)建設(shè)一批基礎(chǔ)、先進(jìn)的智能工廠，廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，夯實我國制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)，更好支撐產(chǎn)業(yè)向智能化升級。

另一方面，發(fā)揮龍頭企業(yè)、鏈主企業(yè)在智能化模式探索方面的牽引帶動作用，打造一批卓越、領(lǐng)航智能工廠，推動新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式。

“此外，我們還將升級智能制造能力成熟度自評估工作體系，將其打造為能夠指導(dǎo)企業(yè)開展智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ)工具，幫助企業(yè)理清現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問題、明確建設(shè)重點，更加有效地推廣智能工廠建設(shè)先進(jìn)經(jīng)驗和模式，普及先進(jìn)適用裝備和系統(tǒng)解決方案。”汪宏說。

來源：經(jīng)濟參考報

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