邊緣計算是什么?
邊緣計算指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺。這些物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)搭載著融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、 應(yīng)用核心能力的邊緣計算平臺,為終端用戶提供實時、動態(tài)和智能的服務(wù)計算。邊緣計算正在改變世界上數(shù)百萬臺設(shè)備處理,處理和傳遞數(shù)據(jù)的方式。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(IoT)的爆炸性增長,以及需要實時計算能力的新應(yīng)用,繼續(xù)推動著邊緣計算系統(tǒng)的發(fā)展。
為什么采用邊緣計算?
邊緣計算已經(jīng)以各種形式存在了幾十年。例如,在工廠使用的設(shè)備上部署獨立軟件的例子數(shù)不勝數(shù),這些設(shè)備使制造過程的各個方面實現(xiàn)自動化。近年來,其中許多系統(tǒng)已連接到互聯(lián)網(wǎng),使企業(yè)能夠更容易地收集和共享數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在的挑戰(zhàn)是,在邊緣生成的數(shù)據(jù)量往往超過了通過廣域網(wǎng)(WAN)傳輸該原始數(shù)據(jù)的實際程度,企業(yè)需要能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理和分析大量數(shù)據(jù)的平臺。然后,在邊緣平臺上處理的數(shù)據(jù)的聚合結(jié)果可以更高效地與云平臺中、內(nèi)部部署IT環(huán)境甚至網(wǎng)絡(luò)本身中運行的其他應(yīng)用程序共享。
低延遲要求是當今最大的挑戰(zhàn)。在許多情況下,在電信網(wǎng)絡(luò)邊緣的網(wǎng)關(guān)上運行的應(yīng)用程序需要能夠在幾分之一秒內(nèi)響應(yīng)移動計算應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)請求。在其他情況下,邊緣應(yīng)用程序正在推動自動化工廠的運營,需要動態(tài)調(diào)整以適應(yīng)在擴展企業(yè)邊緣處理的分析。
邊緣計算有什么作用?有什么好處?
速度和延遲
邊緣計算減少了交換消息所需的時間,而不僅僅是依靠互聯(lián)網(wǎng)。在處理對時間敏感的過程和測量時,減少時間至關(guān)重要。
例如,在監(jiān)視設(shè)備性能,故障或事故時,必須立即分析生成的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)沒有足夠的時間在云之間來回傳輸。通過減少網(wǎng)絡(luò)延遲,邊緣計算極大地提高了實時IIoT應(yīng)用的響應(yīng)時間。
安全性與可靠性
在傳統(tǒng)的云環(huán)境中,整個組織中生成的數(shù)據(jù)將通過集中式體系結(jié)構(gòu)移動。這種類型的設(shè)置更容易受到DDoS(分布式拒絕服務(wù))和其他網(wǎng)絡(luò)威脅之類的攻擊。對于依賴于操作流程生成的數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)而言,此類漏洞可能會破壞整個操作。
使用邊緣計算時,邊緣設(shè)備和云之間存在分布式安全風(fēng)險。這并不意味著消除了網(wǎng)絡(luò)安全威脅,而是從一定意義上減輕了威脅,即邊緣和云基礎(chǔ)架構(gòu)必須在一次攻擊中同時受到威脅,以對IIoT基礎(chǔ)架構(gòu)構(gòu)成威脅。
邊緣計算的分布式體系結(jié)構(gòu)也會對可靠性產(chǎn)生積極影響。通過將計算和存儲置于本地;它的可靠性和可用性得到提高,并且對互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴性降低。即使在互聯(lián)網(wǎng)連接暫時中斷的情況下,智能邊緣和網(wǎng)關(guān)設(shè)備也將繼續(xù)運行,即使它們與云的通信中斷。
節(jié)約成本
邊緣計算在計算和數(shù)據(jù)存儲時可以節(jié)省一些成本;云計算的兩個最昂貴的成本是在內(nèi)部分配的。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?,?shù)據(jù)上載/下載的頻率以及時序數(shù)據(jù)處理的成本可以降低與云訂閱服務(wù)相關(guān)的成本。
可擴展性
隨著數(shù)字工廠運營規(guī)模的擴大,組織的計算需求可能會增長。邊緣和云計算的分布式性質(zhì)允許在不強行關(guān)閉關(guān)鍵操作資源(例如關(guān)閉)的情況下,可以經(jīng)濟高效地擴展,重新分布(甚至縮減)多少(或什至更少)邊緣或云計算。全部或部分工廠運營。
邊緣計算使計算和數(shù)據(jù)存儲更接近收集它的設(shè)備,而不是依賴可以在數(shù)千英里之外的中央位置。這樣做是為了使數(shù)據(jù)不會遭受會影響應(yīng)用程序性能的延遲問題。此外,公司可以通過在本地完成處理來節(jié)省資金,從而減少了需要在集中式或基于云的位置進行處理的數(shù)據(jù)量。
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