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關(guān)于智能工廠你必須知道的五個(gè)趨勢

時(shí)間:2022-09-05 13:23:05 

了解智能工廠的5個(gè)趨勢,企業(yè)就能更好的了解“未來工廠”的生產(chǎn)方式和運(yùn)營模式,以便前瞻布局,更好地融合信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù),以優(yōu)化成本、縮短價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并提高效率,打造技術(shù)優(yōu)勢,才能來越來越激烈的市場競爭中占據(jù)上風(fēng)。
 
自動(dòng)化仍然是智能工廠設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部分,很有智能工廠已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型的步伐。如果你發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有開始或是無法進(jìn)展,那么不妨繼續(xù)看看,轉(zhuǎn)變下思路或許有更好的機(jī)遇。
 
以下5 個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域可幫助企業(yè)向智能工廠轉(zhuǎn)型: 智能自動(dòng)化; 物聯(lián)網(wǎng); 數(shù)據(jù)分析;數(shù)字孿生;網(wǎng)絡(luò)安全。

 
一、智能自動(dòng)化:人與機(jī)器人的平衡
 
人與AI機(jī)器人的爭論是永恒的話題,在一切還沒有定論前,我們不妨著眼于現(xiàn)狀,看看那些智能工廠怎么做的?自從工業(yè)4.0 誕生以來,很多企業(yè)開始布局人工智能與智能機(jī)器人等新興技術(shù),以構(gòu)建最小化人為干預(yù)的生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)高效率的無人生產(chǎn)。智能自動(dòng)化,可以更快的來執(zhí)行重復(fù)或可預(yù)測的工作,而人則專注于更高級(jí)的任務(wù),如監(jiān)控、故障排除和決策,兩者分工明確,互不沖突。
 
 
二、物聯(lián)網(wǎng):實(shí)時(shí)了解系統(tǒng)信息
 
配備智能傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通過高速、安全和可靠的網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)傳輸和共享數(shù)據(jù),將工廠的任務(wù)力等要素整合成一個(gè)信息系統(tǒng)。這些要素所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),構(gòu)成關(guān)鍵的運(yùn)營和商業(yè)信息,用戶可以通過網(wǎng)關(guān)設(shè)備了解到這些信息,從而推動(dòng)決策制定和實(shí)現(xiàn)增長目標(biāo)。兩化融合的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以讓你先人一步,提高流程效率降低成本。
 
 
三、數(shù)據(jù)分析:從源頭入手
數(shù)據(jù)分析對(duì)于工業(yè)控制的來說十分重要。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解數(shù)據(jù),從而簡化生產(chǎn)決策的流程。比如嵌入到網(wǎng)關(guān)設(shè)備的邊緣計(jì)算功能,從源頭入手對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理篩選,減小數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫?,可以適用更廣泛的工業(yè)場景,再上傳到云平臺(tái)形成數(shù)據(jù)報(bào)表,確保主動(dòng)監(jiān)控和預(yù)測,有利于決策優(yōu)化。
 
 
四、數(shù)字孿生:智能工廠的未來模型
 
數(shù)字孿生指的是現(xiàn)實(shí)工廠在虛擬數(shù)據(jù)空間的一一映射,就像是虛實(shí)雙生的雙胞胎一樣。通過將工廠內(nèi)各種要素的信息化,構(gòu)建出信息化工廠,將是智能工廠向未來工廠的轉(zhuǎn)變思路。
在過程工業(yè)中,數(shù)字孿生可幫助制造商識(shí)別工廠運(yùn)營中可能存在的違規(guī)行為。這樣做有助于實(shí)現(xiàn)預(yù)防性和預(yù)測性維護(hù),從而降低維護(hù)成本,提高正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)率。

 
五、網(wǎng)絡(luò)安全:確保數(shù)據(jù)安全和保密
 
在信息化的現(xiàn)代社會(huì)里,網(wǎng)絡(luò)安全是非常重要的因素。智能制造本質(zhì)上依賴于安全可靠的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全是工業(yè)通信的基礎(chǔ)。
 
智能工廠的網(wǎng)絡(luò)安全漏洞可能會(huì)造成災(zāi)難性后果,導(dǎo)致工廠生產(chǎn)停工,設(shè)備損失,最嚴(yán)重的情況下,可能導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)和品牌聲譽(yù)損失,需要多年時(shí)間來恢復(fù)。不怕一萬就怕萬一,工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)材料成本高,生產(chǎn)周期較長,面對(duì)數(shù)據(jù)安全需要更加關(guān)注,可以從帶防火墻的網(wǎng)關(guān)設(shè)備與高性能的軟件方面去完善。
 
 

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